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     曾广拉格朗日算法的matlab代码，里面有一些说明

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增广拉格朗日函数法

标签：   机器学习  算法  支持向量机

     增广拉格朗日函数法 在二次罚函数法中，为了保证可行性，罚因子必须趋于正无穷。此时，子问题因条件数爆炸而难以求解。那么，是否可以通过对二次罚函数进行某种修正，使得对有限的罚因子，得到的毕竟最优解也是可行...

增广拉格朗日乘子法（Augmented Lagrange Method）

标签：   人工智能  深度学习

     在了解增广拉格朗日乘子法之前，我们先了解一下基本拉格朗日乘子法。

数值优化（Numerical Optimization）学习系列-惩罚和增广拉格朗日方法（Augmented Lagrangian Methods）

标签：   数值优化  惩罚方法  增广拉格朗日方法

     概述 求解带约束的最优化问题，一类很重要的方法... 增广拉格朗日方法 二次惩罚方法 动机 带约束问题如果转换为目标函数加上一个对约束的惩罚项，则问题转换为一个无约束问题。 转换后的问题可以通过惩罚项的系

增广拉格朗日函数(The augmented Lagrangian)及其KKT条件

标签：   神经网络

     增广拉格朗日方法在拉格朗日方法的基础上添加了二次惩罚项，从而使得转换后的问题能够更容易求解，不至于因条件数变大不好求。则转换后的问题为 Ψ(x,λ,ν)=L(x,λ,ν)+α2∑j=1m(λjgj(x))2+β2∑i=1q(νihi(x))2 ...

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